【如何为己所用】
(1)只需具有自己的问题,代入所给的程序求解即可。
(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识
(1) 了解MATLAB软件知识视频
【后期选学】课程推荐:
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【深度强化学习算法视频课程】推荐:
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一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时,利用【倍速】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。
3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
四、目 录
第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+39分钟)
1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版(25+4分钟)
2、RL1_视频讲些什么及能干什么与程序演示结果(21分钟,网络上免费“试看”)
3、RL2_MATLAB程序使用说明及亮点特点介绍(6分钟,网络上免费“试看”)
4、RL3_慎拍不拍说明及学习基础要求与参考文献(12分钟,网络上免费“试看”)
第二章 强化学习的基本概念及实例解读与理论介绍(153分钟)
5、RL4_强化学习算法的基本思想及其应用领域(12分钟)
6、RL5_1强化学习基本模型解读及学习过程分析(18分钟)
7、RL5_2马尔科夫决策过程5要素解读分析(10钟)
8、RL5_3累计回报及状态值函数及最优定义(12分钟)
9、RL5_4行为值函数及最优策略等问题(17分钟)
10、RL5_5Bellman期望方程及其推导依据(17分钟)
11、RL5_6Bellman最优方程及其4个迭代算法(15分钟)
12、RL5_7学生活动强化学习实例及最优策略(22分钟)
13、RL5_8强化学习算法有解及可解问题的两处定理(6分钟)
14、RL5_9强化学习程序资料及学习对策(8分钟,网络上免费“试看”)
15、RL5_10思考强化学习7个问题及总结(16分钟,有程序)
第三章 Q-Learning算法代码程序求解悬崖行走问题(271分钟)
16、RL6_01Q-Learning更新公式与Bellman最优方程对比(18分钟,有程序)
17、RL6_02Q表结构及Q学习算法实现步骤说明(12分钟,有程序)
18、RL6_1Q-Learning算法学习目标及悬崖行走问题说明(8分钟,有程序)
19、RL6_2自学程序及RL6_1详解11点提纲(11分钟,有程序)
20、RL6_3环境创建与参数设置问题(9分钟,有程序)
21、RL6_4命令sub2ind作用及maxQ含义解读(9分钟,有程序)
22、RL6_5详解函数trans设置动作走向与奖励(11分钟,有程序)
23、RL6_6某片段第1步循环操作过程程序详解(10分钟,有程序)
24、RL6_7某片段各步循环到终点程序详解(12分钟,有程序)
25、RL6_8训练好的Q表分析与详解(9分钟,有程序)
26、RL6_9片段回报及其含义与图像分析(8分钟,有程序,网络上免费“试看”)
27、RL6_10片段包含步数指标及作用与图像分析(11分钟,有程序)
28、RL6_11状态行为对访问次数及其含义和作用(10分钟,有程序)
29、RL6_12最优策略获取及3个存储变量含义(12分钟,有程序)
30、RL6_13环境绘图及起终点坐标对应关系(8分钟,有程序)
31、RL6_14最优策略绘图程序详解与图像分析(15分钟,有程序)
32、RL6_15最优状态值函数及访问次数图像分析(10分钟,有程序)
33、RL6_16可改9处及其可改建议(13分钟,有程序)
34、RL6_17改动9点及回报设置等经验介绍(11分钟,有程序)
35、RL6_18改动程序得到结果分析及经验介绍(11分钟,有程序)
36、RL6_19模型扩展之8点方向介绍(6分钟,有程序)
37、RL6_20算法扩展之8个思路介绍(7分钟,有程序)
38、RL6_21思考Q表结构等4个问题(11分钟,有程序)
39、RL6_22思考动作及更新公式等5个问题(13分钟,有程序)
40、RL6_23思考如何使用程序等问题及总结(16分钟,有程序)
第四章 SARSA算法代码程序再解悬崖行走问题(61分钟)
41、RL7_1SARSA算法更新公式及步骤分析(16分钟,有程序)
42、RL7_2悬崖行走问题及程序自学建议(6分钟,有程序)
43、RL7_3算法各个步骤与程序语句一一对应(13分钟,有程序)
44、RL7_4n程序关键语句强调及程序结果简析(13分钟,有程序)
45、RL7_5模型与算法扩展之6点再强调(7分钟,有程序)
46、RL7_6思考如何改动程序等9个问题及总结(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)
第五章 Q-learning算法与SARSA算法的对比分析(74分钟)
47、RL8_1学习内容与数据保存及导入操作(7分钟,有程序,网络上免费“试看”)
48、RL8_2最优策略画图函数及对比结论(9分钟,有程序)
49、RL8_3最优状态值画图改进及对比结论(11分钟,有程序)
50、RL8_4访问次数数值指标对比分析(12分钟,有程序)
51、RL8_5累计回报与平均回报指标联系对比(9分钟,有程序)
52、RL8_6步数及单步均值与Q均值指标含义分析(10分钟,有程序)
53、RL8_7Q学习与SARSA算法6点定型分析(4分钟,有程序)
54、RL8_8思考图像分析与数值指标及重点总结(12分钟,有程序)
第六章 Q-learning算法自带函数程序求解网格世界优选路线(180分钟)
55、RL9_1学习内容及网格世界问题分析(9分钟,有程序)
56、RL9_2自学程序及GW各个属性详解(13分钟,有程序)
57、RL9_3障碍状态及跳跃与回报设置详解(10分钟,有程序)
58、RL9_4创建Q表用的4个函数详解(14分钟,有程序)
59、RL9_5创建qAgent和设置训练可选参数(13分钟,有程序)
60、RL9_6qAgent含义及sim图像解读(13分钟,有程序)
61、RL9_7train功能和语法及插件出错(8分钟,有程序,网络上免费“试看”)
62、RL9_8train过程图像及其输出结果详解(14分钟,有程序)
63、RL9_9可改7处及学习率等参数大小作用(11分钟,有程序)
64、RL9_10可改重点3处及论文用绘图保存(11分钟,有程序)
65、RL9_11子程序ZHY3生成及改编讲解(10分钟,有程序)
66、RL9_12主程序9_3运行出错及图像结果讲评(12分钟,有程序)
67、RL9_13路径优先及第一轮学习率调参(7分钟,有程序)
68、RL9_14主程序第二轮调参及最终结果详解(12分钟,有程序)
69、RL9_15思考如何使用程序等4个问题(11分钟,有程序)
70、RL9_16思考大坑等4个问题及总结强调(12分钟,有程序)
第七章 SARSA算法自带函数程序求解网格世界优选路线(27分钟)
71、RL10_1学习目的及函数差别提示(6分钟,有程序)
72、RL10_2程序5处差别及图像结果分析(11分钟,有程序)
73、RL10_3改动建议与对比分析及思考总结(10分钟,有程序)
第八章 策略迭代算法与值迭代算法步骤及区别(32分钟)
74、RL11_1动态规划及策略迭代基本思想(5分钟,有程序)
75、RL11_2策略迭代步骤及其优缺点(14分钟,有程序)
76、RL11_3值迭代算法步骤及与策略迭代区别(13分钟,有程序)
第九章 策略迭代算法代码程序求解两地租车优化调度(222分钟)
77、RL12_1学习目标及杰克租车问题已知条件说明(13分钟,有程序)
78、RL12_2两地租车问题分析及其结果先读(10分钟,有程序)
79、RL12_3自学建议及问题几个参数设置(6分钟,有程序)
80、RL12_4A点状态与回报R计算公式讲解(12分钟,有程序)
81、RL12_5回报R的计算程序分析详解(8分钟,有程序,网络上免费“试看”)
82、RL12_6状态转移概率矩阵P计算程序详解(14分钟,有程序)
83、RL12_7值函数与策略函数初始化及绘图解读(9分钟,有程序)
84、RL12_8策略评估及更新值函数V出现(16分钟,有程序)
85、RL12_9Bellman方程更新V值程序详解(16分钟,有程序)
86、RL12_10寻找策略改进的移动车辆动作(12分钟,有程序)
87、RL12_11策略改进程序与算法步骤详解(14分钟,有程序)
88、RL12_12结果解读及程序逻辑关系再强调(10分钟,有程序)
89、RL12_13可改程序6处及其可改建议(8分钟,有程序)
90、RL12_14改动杰克租车问题及22点改动(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)
91、RL12_15改动8处及雇员移车策略绘图与数据分析(14分钟,有程序)
92、RL12_16改动12处及雇员移车行为值函数(13分钟,有程序)
93、RL12_17改动关键2处及最终结果解读(9分钟,有程序)
94、RL12_18模型扩展之8各问题讲解(6分钟,有程序)
95、RL12_19算法扩展之8点建议讲解(8分钟,有程序)
96、RL12_20思考如何使用程序等4各问题(9分钟,有程序)
97、RL12_21再思考程序4个问题及总结强调(9分钟,有程序)
第十章 值迭代算法代码程序求解迷宫逃脱问题(141分钟)
98、RL13_1学习目的及迷宫问题解读(10分钟,有程序)
99、RL13_2自学程序及矩阵转图函数(17分钟,有程序)
100、RL13_3值函数及策略函数初始化(8分钟,有程序)
101、RL13_4函数MazeSolver语法详解(16分钟,有程序)
102、RL13_5动作表示及最优行走路径画图(9分钟,有程序)
103、RL13_6可改程序10处及其可改建议(8分钟,有程序)
104、RL13_7改动增加回头动作程序处理(9分钟,有程序,网络上免费“试看”)
105、RL13_8改动9处及程序对比算法步骤(14分钟,有程序)
106、RL13_9模型扩展之6点思路(4分钟,有程序)
107、RL13_10算法扩展之6点想法(5分钟,有程序)
108、RL13_11思考动作如何得到等8个问题(13分钟,有程序)
109、RL13_12思考如何使用程序及展望问题(12分钟,有程序)
110、RL13_13论文与科研思路12点及总结(16分钟,有程序)
五、下载文件
附件1_必先看_强化学习及程序视频学习指导.doc
附件2_强化学习与程序视频_PPT课件.rar
附件3_强化学习全部程序m_郑一.rar
六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接
点击下列链接,即可进入淘宝教育【视频播放】页面,有免费的“试看视频”,可以“倍速”播放。
留意:【视频播放】页面右下角到淘宝店铺详情页】拍宝贝。详情页介绍了你所关心的所有问题。
1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_2835001?spm=qingketang.24510471.0.0.210251f8R2bkjx
2、第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919002?spm=qingketang.24510471.0.0.491a51f85R0UQP
3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3810002?spm=qingketang.24510471.0.0.4f2251f8ShzRhz
4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3400003?spm=qingketang.24510471.0.0.7b1151f8pGgiRs
5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1744006?spm=qingketang.24510471.0.0.788651f8Ci7JsF
6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3951003?spm=qingketang.24510471.0.0.71e351f8lh4a8P
7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1882007?spm=qingketang.24510471.0.0.8a7b51f8IBe8Lv
8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP
9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU
10、第2版BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816
11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32
12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF
13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5
14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5
15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt
16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq
17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU
18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1
19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm
20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ
21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ
22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn
23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f
24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序
25、第3版Python程序及傅里叶变换与应用详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC
26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif
27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj
28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ
29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g
30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ
31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T
32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r
33、B站:傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20232
34、B站:强化学习设计器操作简明版详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138
35、B站:BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543
36、B站:创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900
37、B站:变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622
38、B站:变分模态分解原创优良降噪光滑算法处理海洋内波数据与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28565
39、B站:BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28471
40、B站:BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28950
41、B站:DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28770
42、B站:多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32166
43、B站:多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251
44、B站:粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32383
45、B站:扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32638
46、B站:观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32732
47、B站:无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32850
48、B站:卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频