《经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》共12章62节视频,总学时1457分钟,合24.3小时。【经验模态分解及希尔伯特黄变换】是信号分析与处理的现今非常好用的算法。
主要内容包括:经验模态分解(EMD)算法及其5个数值指标,总体平均(或集合)经验模态分解(EEMD)算法及其模态混叠现象解决,EMD与EEMD算法对比分析7个典型信号及5个数值指标,基于EMD算法分析一维和二维海洋流场数据及原创建立最优降噪光滑模型,基于EEMD算法分析随钻测量泥浆信号及原创建立最优降噪整形模型,补充的经验模态分解(CEEMD)算法及其加噪消除解决,自适应加噪的集合经验模态分解(CEEMDAN)算法及其完备性增强,傅里叶变换(FFT)过度到希尔伯特变换(HT)算法,希尔伯特-黄变换(HHT)算法及其程序解读与应用程序,利用希尔伯特黄变换(HHT)写作论文涉及数值指标及其MATLAB程序,经验模态分解(EMD)算法的端点效应及其处理对策及数值指标分析。
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【如何为己所用】:
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一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。
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四、目 录
第一章 多种经验模态分解类算法的影响力及其研究领域简介
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明(38分钟,网络
上免费“试看”)
0.2_ E0.2_经验模态分解EMD讲什么干什么研发新算法简介及引用信息(18
分钟,网络上免费“试看”)
0.3_店主预言先告必看第三版(4分钟,网络上免费“试看”)
0.4_EMD与FFT及希尔伯特黄变换增加内容说明(6分钟,网络上免费“试看”)
1、EMD01_百度知网硕博论文及视频搜索看经验模态分解算法的现状(9分钟,
网络上免费试看)
2、EMD2__经验模态分解类算法简介及其特点应用领域和参考文献来源与版权
致谢(6分钟,网络上免费试看)
第二章 经验模态分解(EMD)算法及其5个数值指标
3、EMD1_经验模态分解历程动画演示及信号分解等式分析(32分钟)
4、EMD2_1EMD语法和输入输出及停止条件与多个例子显示(35分钟,有EMD程序中文注释,有程序)
5、EMD2_2EMD函数的选择参数进一步解读及思考问题与总结(15分钟,有程序)
6、EMD3_自适应后处理信号的最优算法的5个指标及其数量化刻画(36分钟)
7、EMD4_1EMD的MATLAB程序处理2个信号的完备性及正交指数等5个数量指标分析(26分钟,有程序)
8、EMD4_2EMD的MATLAB程序分析间歇信号模态混叠现象与原因及6个思考的问题(17分钟,有程序,网络上免费试看)
第三章 总体平均(或集合)经验模态分解(EEMD)算法及其模态混叠现象解决
9、EMD5_1集合经验模态分解(EEMD)方法的产生及输入输出与程序结构介绍(26分钟,有程序)
10、EMD5_2集合经验模态分解(EEMD)程序结构各个部分功能介绍(22分钟,有程序)
11、EMD5_3集合经验模态分解(EEMD)m文件修改另存输入及图像显示等问题介绍(20分钟,有程序)
12、EMD6_1EEMD算法针对2个信号特征介绍及EEMD输入输出等问题分析(25分钟,有程序)
13、EMD6_2EEMD处理2个特征信号的5个数量指标及其综合分析与5个思考问题(21分钟,有程序)
第四章 EMD与EEMD算法对比分析7个典型信号及5个数值指标
14、EMD7_1EMD和EEMD两个算法处理7个典型信号及合成2个特征信号与输入输出分析(24分钟,有程序)
15、EMD7_2EMD和EEMD两个算法针对2个合成信号的5个数量指标的对比分及算法使用条件分析(15分钟,有程序)
第五章 基于EMD算法分析一维和二维海洋流场数据及原创建立最优降噪光滑模型
16、EMD8_1基于EMD算法建立海洋流场一维数据的优化降噪平滑算法模型及参考文件(24分钟,有程序)
17、EMD8_2基于EMD算法建立海洋流场一维数据的MATLAB程序详解分析(26分钟,有程序)
18、EMD8_3基于EMD算法建立海洋流场一维数据的MATLAB程序再分析与思考问题及简要总结(12分钟,有程序,网络上免费试看)
19、EMD9_1建立二维数据的优化降噪平滑模型及参考文献介绍(26分钟,有程序)
20、EMD9_2基于EMD构建带通滤波算法的MATLAB程序详解及思考问题(29分钟,有程序)
第六章 基于EEMD算法分析随钻测量泥浆信号及原创建立最优降噪整形模型
21、EMD10_1基于EEMD算法建立随钻测量泥浆信号的数值模拟及其论文解读(22分钟,有程序)
22、EMD10_2基于EEMD算法的各个IMF构建带通滤波及进一步方波整形分析(26分钟,有程序)
23、EMD10_3指标分析及最优降噪整形算法确定与思考题目和总结(28分钟,有程序)
24、EMD11_1基于EEMD算法处理实测信号做带通滤波平顶整形(22分钟,有程序)
25、EMD11_2基于EEMD算法提取随钻测量泥浆脉冲信号及思考问题与总结(16分钟,有程序)
第七章 补充的经验模态分解(CEEMD)算法及其加噪消除解决
26、EMD12_补充的集合经验模态分解(CEEMD)方法及MATLAB函数解读(30分钟,有程序)
27、EMD13_基于CEEMD算法分解心电图信号及进一步的思考问题(32分钟,有程序)
第八章 自适应加噪的集合经验模态分解(CEEMDAN)算法及其完备性增强
28、EMD14_1自适应添加噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)方法产生及步骤(29分钟,有程序)
29、EMD14_2CEEMDAN的MATLAB程序数据标准化及变量设置与分解第1个IMF(33分钟,有程序)
30、EMD14_3CEEMDAN的MATLAB程序分析终止条件及分解全部的固有模态函数IMF(32分钟,有程序)
31、EMD14_4CEEMDAN的程序整体结构分析及思考问题与总结(17分钟,有程序,网络上免费试看)
32、EMD15_简单了解网搜用CEEMDAN分解心电图信号及进一步思考问题(20分钟,有程序)
第九章 傅里叶变换(FFT)过度到希尔伯特变换(HT)算法
33、ET16_傅里叶变换FFT及其单双边频率等问题(33分钟,有程序)
34、 ET17_1希尔伯特变换的理论与定义及命令解读和算法4步介绍(29分钟,有程序)
35、 ET17_2命令输出的几个关系及利用希尔伯特变换进行时频分析(29分钟,有程序)
第十章 希尔伯特-黄变换(HHT)算法及其程序解读与应用程序
36、ET18_1希尔伯特-黄变换HHT流程及程序hhspectrum解读分析(22分钟,有程序)
37、ET18_2程序hhspectrum调用3个子函数功能分析(22分钟,有程序)
38、ET19_1模拟合成信号及利用EMD与HHT函数的结果显示分析(22分钟,有程序)
39、 ET19_2利用HHT分析合成信号的各个IMF的幅值谱和时频谱(28分钟,有程序,网络上免费试看)
40、EH20_1HHT绘图命令及程序toimage解读与分析(37分钟,有程序)
41、EH20_2HHT显示程序disp_hhs解读及3方案显示时频图(37分钟,有程序)
42、EH21_1边际谱及HHT时频谱与FFT变换频谱3方法的应用比较(20分钟,有程序)
43、EH21_2噪声及调频信号及窄波信号对3频率计算方法的影响问题(19分钟,有程序)
第十一章 利用希尔伯特黄变换(HHT)写作论文涉及数值指标及其MATLAB程序
44、ET21_11Ver3能量谱与功率谱概念及其实际意义(22分钟,有程序)
45、ET21_12Ver3MATLAB程序计算及思考和总结问题(15分钟,有程序)
46、EH21_21Ver3信噪比和含噪信号与降噪误差比及其实际意义分析(15分
钟,有程序)
47、 EH21_22Ver3已知信噪比添加信号噪声及问题程序验证与处理(23分钟,有程序)
48、EH21_23Ver3实测信号的降噪效果利用降噪误差比指标的程序分析(19分钟,有程序)
49、EH21_31Ver两信号相关性与均方误差指标及其实际意义(15分钟,有程序)
50、EEH21_32Ver用程序命令计算相关系数与均方误差(25分钟,有程序)
51、EH21_41Ver数模信号作用构成及其傅里叶变换(29分钟,有程序)
52、EH21_42Ver数模信号进行HHT及绘Hilbert-Huang spectrum(16分钟,有程序)
53、EH21_43Ver实测信号进行FFT与HHT及绘希尔伯特黄谱(20分钟,有程序)
54、EH21_44VerIMFs的相关性与均方误差及能量3个指标图形分析(19分钟,有程序)
55、EH21_45Ver论文写作用图表及思考5个问题与总结(17分钟,有程序)
第十二章 经验模态分解(EMD)算法的端点效应及其处理对策及数值指标分析
56、ET22_1算法端点效应的1+5种处理方法及其使用注意事项(22分钟)
57、ET22_2评价算法端点效应的3个指标及思考问题(23分钟)
58、ET23_1程序extr寻找极值点及端点镜像对称延拓方法与程序显示分析(28分钟,有程序)
59、ET23_2程序边界局部特征尺度延拓方法与显示分析及思考问题(12分钟,有程序,网络上免费试看)
60、ET24_1EMD程序中处理端点效应的语句与子函数行数确定(18分钟,有程序)
61、ET24_2处理端点效应的3个方法的主程序改写问题(14分钟,有程序)
62、ET24_3EMD端点效应不同方法结果对比和数值指标分析(20分钟,有程序)
五、下载文件
附件1_必先看_经验模态分解EMD与应用及MATLAB程序视频学习指导及文件编号等问题.doc
附件2_ EMD与MATLAB视频_PPT课件.rar
附件3_自用_程序m及数据全部文件_郑一.rar
附件4_自看_emd原理动画演示.ppt
附件5_自用_ 72068509emd_软件汉化注释.rar
附件6_ HHT_电信号检测.rar
附件7_自看_希尔伯特黄变换及其应用研究.pdf
附件8_郑一参文1_最优降噪光滑模型用EMD处理海洋内波数据.pdf
附件9_郑一参文2_最优降噪整形模型用EEMD处理泥浆信号.rar
附件10_郑一参文3_3类误差及无标准是的误差分析及内波数据降噪算法.rar
附件11_郑一参文4
附件12_郑一参文5
六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接
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7、最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测
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8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程
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10、BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频
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11、遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频
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12、卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
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13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
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14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频
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15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频
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16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频
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17、变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频
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18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1
19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm
20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ
21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ
22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn
23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f
24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序
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25、Python程序及傅里叶变换与应用详解视频
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26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频
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27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
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28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
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29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频
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30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频
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31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频
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33、B站:傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频
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34、B站:强化学习设计器操作简明版详解视频
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39、B站:BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频
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40、B站:BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频
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41、B站:DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频
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42、B站:多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频
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43、B站:多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频
https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251
44、B站:粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频
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45、B站:扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频
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46、B站:观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频
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47、B站:无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频
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48、B站:卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频
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