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随机变量数据分析与应用和MATLAB程序详解视频

视频课 5集全 次学习
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    内容简介

    《随机变量数据分析与应用和MATLAB程序详解视频》共15节视频总学时208分钟,合3.5小时。它对【各个分布的随机标量及其概率】问题给出力计算命令和程序,对复习【概率论与数理统计】知识具有使用价值。

    主要内容包括:MATLAB基本操作,二项分布的分布率及不等式概率计算命令问题,超几何分布的分布率及不等式概率计算命令问题,泊松分布的分布率及不等式概率计算命令问题,离散量的期望与方差及协方差和相关系数特征,连续量的期望与方差及协方差和相关系数特征,样本数据的均值及标准差与协方差和相关系数特征,均匀分布的概率密度值及区间概率计算,指数分布的概率密度值及区间概率计算,正态分布的概率密度值及区间概率与分位点计算,方差未知时单正态总体的均值区间估计问题,已知方差时单正态总体的均值检验例,线性回归方法应用问题。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。

    【如何为己所用】:

    只需具有自己的问题,代入所给的程序求解即可。

    【前期基础】课程或知识

    了解MATLAB软件及程序应该知识。

    【后期选学】课程推荐

        无。

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    (4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    (5)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

    6倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

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    四、目  录

    1、1-数学实验视频内容介绍(11分钟)

    2、2-matlab功能介绍(15分钟)

    3、3-MATLAB基本操作(18分钟)

    4、4-二项分布的分布率及不等式概率计算命令问题(8分钟)

    5、5-超几何分布的分布率及不等式概率计算命令问题(7分钟)

    6、6-泊松分布的分布率及不等式概率计算命令问题(13分钟)

    7、7-离散量的期望及方差与协方差和相关系数特征(9分钟)

    8、8-连续量的期望及方差与协方差和相关系数特征(13分钟)

    9、9-样本数据的均值及标准差与协方差和相关系数特征(10分钟)

    10、10-均匀分布的概率密度值及区间概率计算(8分钟)

    11、11-指数分布的概率密度值及区间概率计算(9分钟)

    12、12-正态分布的概率密度值及区间概率与分位点计算(51分钟)

    13、13-置信区间_方差未知时单正态总体的均值区间估计问题(6分钟)

    14、14-假设检验_已知方差时单正态总体的均值检验例(15分钟)

    15、15-线性回归方法应用问题(15分钟)

    五、下载文件

    附件1_必先看_随机数据分析与应用及MATLAB程序视频学习指导.doc

    附件2_ 视频_PPT课件全部.rar

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    1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

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    22.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

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    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP

    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

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    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

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    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

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    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

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    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

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    17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

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    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

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    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

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    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

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    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

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    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

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    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

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    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

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    31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

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    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

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