最小二乘法（回归分析）和相关分析与应用及MATLAB程序视频
视频课 5集全 次学习
【内容简介】
《最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》共7章45节视频，总学时1065分钟，合17.8小时。这门视频课程讲解了最小二乘法在【线性回归】和【非线性回归】两个方面的应用程序，特别是论文写作的数值指标很有价值。
主要内容包括：一元线性回归分析的基本概念、理论与方法及实现程序，可线性化的曲线模型处理方法及实现程序，多元线性回归分析及实现程序，自变量选择的多个方法与指标及实现程序，一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序，相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件知识视频
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一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
四、目 录
第一章 回归分析或最小二乘法的影响力及其研究领域简介
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明（38分钟）
0.2_店主预言先告必看（4分钟）
1、LSM1_最小二乘法视频讲什么干什么及亮点与学习基础说明(19分钟，淘宝网免费试看)
2、LSM2__最小二乘法简介及其特点应用领域和参考文献来源与版(14分钟，淘宝网免费试看)
3、LSM3_百度知网硕博论文及视频搜索看最小二乘法的现状及结论(10分钟，淘宝网免费试看)
第二章 一元线性回归分析的基本概念 理论与方法及实现程序
4、LSM4-回归分析的基本概念与线性回归模型(24分钟)
5、LSM5_1利用最小二乘法推导经验回归直线方程（24分钟,有程序，淘宝网免费试看)
6、LSM5_2求实例经验公式与MATLAB编程计算及重点总结(23分钟,有程序)
7、LSM6_1总偏差平方和的分解及推理分析检验统计量的形式(17分钟,有程序)
8、LSM6_2F检验统计量及拒绝域与线性显著性的笔算和程序计算(22分钟,有程序)
9、LSM7_1回归分析用到点预测问题及其分析(11分钟,有程序)
10、LSM7_2最小二乘法用到区间预测及预测区间的程序计算(37分钟,有程序)
11、LSM8_1统计控制问题及有缺陷解法依据和实例程序计算(31分钟,有程序)
12、LSM8_2统计控制问题的合理解法及其编程详解分析(25分钟,有程序)
13、LSM9_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义(23分钟,有程序)
14、LSM9_2用MATLAB程序计算实例的回归方程与总结(18分钟,有程序)
第三章 可线性化的曲线模型处理方法及实现程序
15、LSM10_1可线性化10种曲线类型及可线性化6个步骤(21分钟,有程序)
16、LSM10_2非线性双曲线拟合与倒指数拟合的程序完整步骤及拟合优劣比较(32分钟,有程序)
17、LSM10_3写论文非线性拟合问题的MATLAB程序作图形和数据处理(25分钟，有程序，淘宝网免费试看)
18、LSM11_1回归分析(最小二乘法)的基本概念理论方法和7个步骤(27分钟)
19、LSM11_2回归分析与相关分析及释疑解惑和应用程序推荐（21分钟)
第四章 多元线性回归分析及实现程序
20、LSM12_1多元线性回归问题及实例分析与程序建模(25分钟,有程序)
21、LSM12_2残差图及剔除奇异点做3次回归及3维拟合图显示(23分钟,有程序，淘宝网免费试看)
22、LSM12_3多元回归显著性检验及预测问题与回归系数意义和总结(25分钟,有程序)
23、LSM13_多元线性回归模型及最小二乘法得到回归方程与配套程序(41分钟,有程序)
24、LSM14_1多元线性回归分析的显著性及综合评价与F检验方程显著性(21分钟,有程序)
25、LSM14_2决定系数及复相关系数及其意义和程序计算实例(16分钟,有程序)
26、LSM15_多元线性回归自变量贡献大小的偏回归平方和检验法(35分钟,有程序)
27、LSM16_1偏回归系数显著性F检验法及程序ci变形与作用(26分钟,有程序)
28、LSM16_2F检验拒绝域转换大小关系及删除xi的原理条件(24分钟,有程序)
29、LSM16_3自变量显著性检验法的偏回归平方和的MATLAB程序详解(43分钟,有程序)
30、LSM17_自变量显著性检验法的标准化回归系数及其MATLAB程序(23分钟,有程序)
第五章 自变量选择的多个方法与指标及实现程序
31、LSM18_1选择自变量的必要性及基本思路与方法综述和全局择优2个指标(20分钟，有程序)
32、LSM18_2MATLAB程序计算2个指标及回归方程含义解读(26分钟,有程序)
33、LSM19_1自变量选择法之逐步回归法及命令stepwise解读(18分钟,有程序)
34、LSM19_2逐步回归法实例与stepwise工具箱操作及最优方程结果4点解读(34分钟,有程序)
35、LSM20_1样本数目及选自变量理想方法与共线性偏相关系数等注意问题(21分钟，淘宝网免费试看)
36、LSM20_2交互作用及残差分析和内容全面总结(22分钟)
第六章 一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序
37、LSM21_1一元多项式非线性回归的拟合及预测的4个命令与程序解读(17分钟,有程序)
38、LSM21_2一元多项式非线性回归实例及MATLAB程序详解和2个思考问题(19分钟,有程序)
39、LSM22_1多元多项式非线性回归及命令rstool解读与实例介绍(12分钟,有程序)
40、LSM22_2rstool工具箱操作纯二次多项式与线性回归的结果对比(20分钟,有程序)
第七章 相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总
41、LSM23_1函数关系与相关关系及简单线性相关关系介绍(20分钟)
42、LSM23_2相关系数公式及实际意义和相关分析与回归分析的联系区别(30分钟)
43、LSM24_1原始数据实际含义及3个方法计算偏回归系数与奇异点剔除处理(27分钟,有程序)
44、LSM24_2回归方程显著性的4个检验法与每个自变量显著性F检验法程序分析(28分钟,有程序)
45、LSM24_3自变量选择3个方法与标准化回归方程及实际意义说明(25分钟,有程序)
五、附录文件
附件1_必先看_最小二乘法与应用及MATLAB程序视频学习指导.doc
附件2_最小二乘法PPT课件.rar
附件3_程序m及数据全部文件_郑一.rar
六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接
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2、第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法
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3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑
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4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频
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5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序
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6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法
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7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测
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8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程
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9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频
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10、第2版BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频
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11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频
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12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
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13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频
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14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频
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15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt
16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频
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17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频
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18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1
19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm
20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ
21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ
22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn
23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f
24、AC算法实现交易操作用深度强化学习与MATLAB程序
25、第3版Python程序及傅里叶变换与应用详解视频
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26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif
27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj
28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
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29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频
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30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频
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31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频
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32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频
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