神经网络算法很多，有哪些典型且有代表性的神经网络算法呢？

比较突出的叫法是"神经网络的4个典型代表算法"：

1、卷积神经网络，突出处理图像，权值共享，解决参数爆炸问题。

2、循环神经网络，常用长短时记忆网络，突出特点是"处理时间序列"，就是问题本身与"前期时间有联系"。

3、生成式对抗网络，特点是利用随机噪声可以生成指定的图像或信号，如生成指定排列顺序的指定数字的图像。

4、强化学习，特点是符合人类认知，找到"最好的策略"，如游戏、最优路径、最优控制问题等等。