学习指导书
【内容简介】
《遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共10章98节视频，总学时993分钟，合16.6小时。这是两个有差别的算法，一个是用遗传算法优化BP神经网络的权值和偏置值（叫遗传算法优化BP神经网络），另一个是先用BP神经网络作回归预测，再用遗传算法求解优化问题（叫BP神经网络遗传算法）。
主要内容包括：BP神经网络算法工具箱三个函数功能与语法，BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题，遗传算法三个算子与函数ga功能及语法，遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题，遗传算法优化BP神经网络算法流程与3个模块与程序分析，遗传算法优化BP神经网络算法求解拟合及预测问题，遗传算法优化BP神经网络算法分析自己实际数据与程序通用，GAOT工具箱函数处理GA优化BP分析预测及识别应用问题，神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
【后期选学】课程推荐：
(1)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(2)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》
(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
【优化算法视频课程】推荐：
(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》
(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
(6)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(7)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(8)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
