学习指导书
【内容简介】
《最小二乘法进行非线性多项式拟合及预测及MATLAB程序视频教程》共2章4节视频,总学时49分钟,合0.8小时。它是完整课程《最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》(合17.8小时)的第6章,是非线性拟合与预测的方法。本课程是利用最小二乘法的扩展知识进行一元多项式和多元多项式拟合及预测的应用实例,对论文毕设写作具有非常实用的价值。
主要内容包括:一元多项式非线性回归的拟合及预测的4个命令与程序解读,一元多项式非线性回归实例及MATLAB程序详解,多元多项式非线性回归及命令rstool解读与实例介绍,rstool工具箱操作纯二次多项式与线性回归的结果对比。
全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。
【如何为己所用】:
(1)只需具有自己的问题,代入所给的程序求解即可。
(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识:
(1) 了解最小二乘法的知识
【后期选学】课程推荐:
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
【回归分析拟合预测算法视频课程】推荐:
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》
(4)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(6)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(7)《BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频》
(8)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时,利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。