学习指导书
【内容简介】
《粒子群(PSO)算法与应用和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1923分钟，合32小时。它是仅次于遗传算法的求解优化问题的算法。
主要内容包括：粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件基本知识
【后期选学】课程推荐：
(1)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(2)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
【优化算法视频课程】推荐：
(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(4)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
