学习指导书
【内容简介】
《二维小波分析进行图像处理及MATLAB程序详解视频》共2章12节视频，总学时235分钟，合3.9小时。它是完整课程《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》(合21.2小时)的第7章，是图像处理问题的有理论支撑的很好的算法。本课程是利用二维小波分析算法对图像处理——降噪、压缩、钝化和锐化的应用实例，涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题，这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。
主要内容包括：图像降噪方法介绍及其程序降噪效果分析，压缩效果评价的3个数量指标及其对压缩影响的大小，离散余弦变换DCT压缩图形的3种处理方法及其程序，信号压缩的3个量化指标及图像压缩的5种算法，小波变换的全局阈值压缩和分层阈值压缩效果及程序分析，小波包变换压缩及5种压缩方法压缩效果的对比分析，图像钝化的离散余弦变换与小波变换2种方法效果对比分析，图像增强锐化离散余弦变换与小波变换2种方法对比分析。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题（如图像数据），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件基本知识
(2) 一维和二维小波变换等命令的功能及语法
【后期选学】课程推荐：
(1)《二维傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《二维变分模态分解图像处理与MATLAB程序视频教程学习指导》
(3)《卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》
(4)《非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频》
【图像分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《二维傅里叶变换频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《二维变分模态分解(BVMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《二维小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(4)《卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》
(5)《非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
