学习指导书
【内容简介】
《粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》共7章46节视频，总学时394分钟，合6.6小时。这是粒子群优化算法与支持向量机算法的“结合”，这样的几个算法取其优点的结合，是当今论文写作应该首先考虑的问题。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，支持向量机基本思想及其优点与应用领域，LIBSVM库详细安装过程介绍，SVM参数优化及其识别分类问题实现程序，粒子群优化SVM几个参数识别图像数字，粒子群优化SVM最佳参数预测上证开盘指数，粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1)《粒子群优化算法(PSO)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
【后期选学】课程推荐：
(1)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(2)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
(3)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
【优化算法视频课程】推荐：
(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群优化算法及其应用与MATLAB程序详解视频》
(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》
(6)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》
(7)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
