学习指导书
【内容简介】
《深度强化学习与MATLAB程序视频》共14章147+1节视频，总学时1780分钟，合29.7小时。它是神经网络几个典型且具有代表性的算法之一，在系统控制、优化策略、定点稳定降落等【学习问题】中，是首选的算法。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，深度强化学习算法教学顾虑及重点基础知识复习，自带自定义函数创建车杆平衡问题环境，DQN算法及其步骤与优缺点分析，DQN算法代码程序详解车杆平衡控制问题，DQN算法自带函数程序详解车杆平衡控制问题，PG算法及其步骤与优缺点分析，PG算法自带函数程序详解双积分系统控制问题，AC算法及其步骤与优缺点分析，AC算法自带函数程序再解车杆平衡控制问题，DDPG算法及其步骤与优缺点分析，DDPG算法自带函数程序再解双积分系统控制问题，连续状态离散动作问题用3个算法自编工具箱函数程序实现控制，连续动作问题用DDPG算法自编工具箱函数程序实现控制。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图
【前期基础】课程或知识
(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》
【后期选学】课程推荐
(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》
(3)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》
(4)《如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频》
(5)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》
【深度强化学习算法视频课程】推荐
(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《深度强化学习DRL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》
(4)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》
(5)《如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频》
(6)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》
(7)《DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
