学习指导书
【内容简介】
《经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》共12章62节视频，总学时1457分钟，合24.3小时。【经验模态分解及希尔伯特黄变换】是信号分析与处理的现今非常好用的算法。
主要内容包括：经验模态分解（EMD）算法及其5个数值指标，总体平均（或集合）经验模态分解（EEMD）算法及其模态混叠现象解决，EMD与EEMD算法对比分析7个典型信号及5个数值指标，基于EMD算法分析一维和二维海洋流场数据及原创建立最优降噪光滑模型，基于EEMD算法分析随钻测量泥浆信号及原创建立最优降噪整形模型，补充的经验模态分解（CEEMD）算法及其加噪消除解决，自适应加噪的集合经验模态分解（CEEMDAN）算法及其完备性增强，傅里叶变换（FFT）过度到希尔伯特变换（HT）算法，希尔伯特-黄变换（HHT）算法及其程序解读与应用程序，利用希尔伯特黄变换（HHT）写作论文涉及数值指标及其MATLAB程序，经验模态分解（EMD）算法的端点效应及其处理对策及数值指标分析。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题（如一维信号），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
了解MATLAB软件基本知识
【后期选学】课程推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频》
(4)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
【信号分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》
(5)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
