学习指导书
【内容简介】
《最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》共7章45节视频，总学时1065分钟，合17.8小时。这门视频课程讲解了最小二乘法在【线性回归】和【非线性回归】两个方面的应用程序，特别是论文写作的数值指标很有价值。
主要内容包括：一元线性回归分析的基本概念、理论与方法及实现程序，可线性化的曲线模型处理方法及实现程序，多元线性回归分析及实现程序，自变量选择的多个方法与指标及实现程序，一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序，相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件知识视频
【后期选学】课程推荐：
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
【回归分析拟合预测算法视频课程】推荐：
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》
(4)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(5)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(6)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(7)《BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频》
(8)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
