学习指导书
【内容简介】
《多目标遗传算法求解资源配置问题与MATLAB程序视频》共2章11节视频，总学时87分钟，合1.4小时。它是完整《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》的第11章。从论文复现到建模及求解结果，这是一个完整的多目标优化问题的复现论文和科研实例。
主要内容包括：论文解读及火电厂发电燃料成本与环保污染排放问题建立二目标优化数学模型，比较NSGA-II与MATLAB命令gamultiobj功能，详细讲解4个使用多目标gamultiobj的语法，对比讲解2个单目标遗传算法ga优化语法，详解程序求解火电厂机组环保资源多目标优化配置问题，对论文纠错及程序再调试得到多个pareto解，讲解程序可改5处及其可改建议，模型扩展3处及算法扩展2处，思考6个实用的问题与重点总结。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供PPT课件，免费提供辅导答疑。
【如何为己所用】
（1）只需具有自己问题的两个或多个目标函数及其约束条件，代入所给的程序求解即可。
（2）将多目标遗传算法换成其他的优化算法，如多目标粒子群优化算法。
（3）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】衔接课程：
(1)《遗传算法基本概念与MATLAB命令ga语法及简单程序》
(2)《Pareto非劣解及多目标优化问题求解方案》
【后期选学】相关课程推荐：
(1)《火力目标分配问题用遗传算法MATLAB程序求解》
(2)《机器人行走栅格路径优化问题用遗传算法求解》
【优化类算法视频课程】推荐
(1) 粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频；
(2) 模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频；
(3) 强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频；
(4) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频；
(5) 深度强化学习及其应用与MATLAB程序详解视频。
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
