学习指导书
【内容简介】
《强化学习与MATLAB程序视频》共10章110节视频，总学时1197分钟，合20小时。它是深度强化学习算法的基础和理论，深度强化学习是神经网络几个典型且具有代表性的算法之一，在系统控制、优化策略、定点稳定降落等【学习问题】中，是首选的算法。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，强化学习的基本概念及实例解读与理论介绍，Q-Learning算法代码程序求解悬崖行走问题，SARSA算法代码程序再解悬崖行走问题，Q-learning算法与SARSA算法的对比分析，Q-learning算法自带函数程序求解网格世界优选路线，SARSA算法自带函数程序求解网格世界优选路线，策略迭代算法与值迭代算法步骤及区别，策略迭代算法代码程序求解两地租车优化调度，值迭代算法代码程序求解迷宫逃脱问题。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件知识视频
【后期选学】课程推荐：
(1)《深度强化学习DRL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》
(3)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》
(4)《如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频》
(5)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》
【深度强化学习算法视频课程】推荐：
(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《深度强化学习DRL及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》
(4)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》
(5)《如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频》
(6)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【倍速】【暂停】【倒回】操作，最好运行程序文件。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
