扩展卡尔曼滤波利用方位观测跟踪目标与MATLAB程序视频学习指导

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更新时间: 2025-03-17 加入收藏
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【内容简介】

《方位观测利用扩展卡尔曼滤波实时跟踪目标和MATLAB程序详解视频》共2章6节视频,总学时40分钟,合0.7小时。它是完整《卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频》(合28.8小时)的第18个视频。课程涉及扩展卡尔曼滤波的应用实例,涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题,这是一个完整的论文毕设写作和科研实例

主要内容包括:利用位置和速度建立平面运动物体的状态方程,利用位置的方位建立观测方程,详解MATLAB程序,详细讲解了计算方位的子函数hfun,详细讲解了观测矩阵H的计算,讲解论文用图及误差分析,讲解思考与推广6个问题,总结5点重要知识点。

全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件


【如何为己所用】:

(1)只需具有自己的平面跟踪问题,代入所给的程序求解即可。

(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】衔接课程:

(1)《卡尔曼滤波在定位和视频跟踪与估计实际信号等方面的应用》

(2)《扩展卡尔曼滤波的5个基本公式及其改变与思考》

【后期选学】相关课程推荐:

(1)《扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

 (2)《无迹卡尔曼滤波(UKF)处理非线性离散随机系统及其应用》

(3)《交互式多模型(IMM)滤波及其应用与推广问题》

(4)《粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

实时跟踪算法视频课程】推荐

(1)《卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

(2)《粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

(3)《扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

(4)《观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

(5)《无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

(6)《卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频》


一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

        6、倍速播放:现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。


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